EducaMinas
Bem-vindo ao EducaMinas, um projeto desenvolvido na disciplina de Métodos de Desenvolvimento de Software (MDS) do curso de Engenharia de Software da Universidade de Brasília (UnB). Este projeto visa consolidar dados sobre a educação em Minas Gerais, utilizando informações extraídas do (Censo Escolar da Educação Básica - INEP)[https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/inep-data].
Motivação
Minas Gerais é o estado com o maior número de municípios do Brasil, e, por sua história e localização, costuma-se dizer que o que acontece nesse estado é um reflexo do que ocorre em todo o país. Apesar de sua importância, o INEP disponibiliza os dados do Censo Escolar em uma única plataforma para todo o Brasil, com uma grande quantidade de variáveis. Isso torna a obtenção e visualização de dados educacionais específicos uma tarefa desafiadora, dificultando a compreensão de aspectos cruciais da população mineira. Por isso, nossa equipe se uniu para idealizar o EducaMinas, uma plataforma que permite visualizar com detalhes uma pequena, mas importante, fatia desses dados.
Objetivo
O EducaMinas tem como objetivos principais:
- Facilitar a Visualização de Dados Complexos: Oferecendo gráficos simples e intuitivos para tornar a interpretação de dados complexos mais acessível e compreensível.
- Ressignificar Dados com Rankings e Comparações: Proporcionando uma visão inovadora através de rankings e comparações entre indicadores, municípios, anos, etapas e redes de ensino, permitindo uma análise mais dinâmica e contextualizada.
- Promover uma Interpretação Profunda dos Dados: Focando na análise racial da educação mineira para oferecer uma compreensão mais detalhada e crítica das informações.
Para mais informações sobre as aplicações práticas do projeto, e a sua concepção, consulte as Personas e os documentos adicionais na seção "Projeto".
Principais Funcionalidades
- Coleta e Atualização de Dados: Extração de informações do Censo Escolar da Educação Básica usando técnicas de web scraping.
- Processamento de Dados: Realização de análises descritivas automatizadas para processar e interpretar os dados.
- Confiabilidade dos Dados: Implementação de validações e tratamento de erros para garantir a precisão e integridade dos dados coletados.
- Visualização de Dados: Desenvolvimento de uma interface intuitiva e responsiva para a apresentação gráfica dos dados, facilitando a análise e interpretação.
- Pesquisa Avançada: Funcionalidades de busca e filtragem detalhada por ano, etapas, redes de ensino e municípios, permitindo consultas específicas e personalizadas.
Repositórios
O projeto é dividido em dois repositórios distintos:
Para detalhes sobre as tecnologias e arquiteturas utilizadas, consulte a Arquitetura.