📄 Resumo da Ata – Sprint 2
📅 Data: 13/04/2025
🕒 Horário: 20h30 – 22h30
📍 Local: Canal do Discord
✍️ Responsável pela ata: @Brwnds
📌 1. Participantes
- Mayra Lithuania
- Eduarda Rodrigues
- Eric Gomes
- Marie Eduarda
- Guilherme Flyan
- Marjorie
- Gabriel Maciel
- Brenda
🎯 2. Objetivo da Reunião
Alinhar uma primeira proposta de escopo, estrutura de backlog e plano de documentação.
📝 3. Pauta
🔧 3.1 Escopo inicial do projeto
O projeto visa desenvolver um sistema que automatize a geração de relatórios técnicos e analíticos, com foco em: Coleta de dados estruturados e não estruturados
Análise assistida por IA (ex: NLP, sumarização, classificação)
Geração de relatórios personalizáveis
Exportação em PDF, HTML e outros formatos
Integração com paineis e ferramentas externas (etapa futura) ⚠️ Este escopo ainda não contempla definições técnicas. As tecnologias, frameworks e ferramentas ainda serão discutidos e definidos pelo grupo.
🔀 3.2 Backlog (Estrutura proposta)
A estrutura abaixo será refinada e detalhada pelos responsáveis: Coleta de Dados
- Processamento e Armazenamento
- Análise Inteligente de Conteúdo
- Geração de Relatórios
- Interface do Usuário
- Exportação e Integrações Futuras
🧠 3.3 Story Map (Modelo inicial)
Um modelo básico de story map foi montado com base no fluxo apresentado pela professora em aula. A ideia é: - Organizar funcionalidades por objetivos do usuário - Separar o MVP de funcionalidades complementares - Usar como base para as histórias de usuário
📋 3.4 Requisitos Iniciais
3.4.1. Requisitos Funcionais
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3.4.2. Requisitos não Funcionais
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📋 3.5 Estrutura de Documentação
Arquivos propostos para o repositório: - README.md: Visão geral e instruções - backlog.md: Backlog inicial e épicos - story-map.md: Mapeamento de funcionalidades - requisitos-funcionais.md: Requisitos definidos - user-journey.md: Jornada do usuário - release-strategy.md: Planejamento de releases - integration-guide.md: Diretrizes técnicas
3.6 Tecnologias
- Framework principal: Haystack + Streamlit
- NLP avançado: Hugging Face Transformers + BERTopic
- Pré-processamento e análise linguística: spaCy + Pandas
- Visualização e relatórios: Plotly + Streamlit
- Produção e monitoramento: FastAPI + Evidently
- Linguagem Principal - Python
🔜 4. Próximos Passos
Ação | Responsável | Prazo |
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Estruturar repositório no GitHub | [Guilherme] | 14/04/2025 |
Preencher backlog completo - Figma | [Mayra] | 14/04/2025 |
Preencher backlog completo - Git | [Gabriel] | 14/04/2025 |
Finalizar story map detalhado | [Brenda] | 14/04/2025 |
Criar esboço de interface inicial | [Eduarda] | 14/04/2025 |
Estabelecer Requisitos | [Marjorie] | 14/04/2025 |
Revisar Cerimonias SCRUM | [M. Eduarda] | 14/04/2025 |
Estabelecer critérios de aceite | [Eric] | 14/04/2025 |
📎 Conclusão
Definida as funções individuais de cada um dos membros, foi definido nesta reunião, o backlog do projeto, os requisitos iniciais, o backlog e as Users Storys do projeto, assim como o escopo generalista, visando o mínimo produto viável para esta aplicação.
✍️ Ata validada por: @EricAraujoBsB