Visão do Produto
GovInsights
Sistema Inteligente para Análise Automatizada de Notícias e Indicadores Públicos
Objetivos
Este projeto tem como objetivo fornecer uma plataforma interativa e acessível para a visualização de dados financeiros do IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada), utilizando Streamlit e modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para gerar relatórios automáticos e análises detalhadas. A solução visa democratizar o acesso a dados financeiros, oferecendo relatórios interativos, automáticos e dinâmicos, facilitando a tomada de decisões.
Através da API do IPEA, o projeto consome dados financeiros atualizados, enquanto o uso do Deepseek permite gerar resumos automáticos e previsões financeiras. A plataforma será hospedada utilizando Streamlit Deploy e Git Pages, proporcionando fácil acesso a partir de qualquer dispositivo conectado à internet.
Objetivos principais:
- Acesso Interativo aos Dados: Exibição de dados financeiros do IPEA por meio de gráficos interativos.
- Geração Automática de Relatórios: Utilizando Deepseek para geração de relatórios automáticos.
- Sistema de Alertas: Notificação de mudanças ou tendências financeiras importantes.
- Visibilidade e Transparência: Informações de fácil acesso para cidadãos, pesquisadores e gestores públicos.
Missão
Democratizar o acesso à análise econômica e de dados públicos, transformando dados e textos de fontes oficiais em informações claras, acessíveis e acionáveis, utilizando ferramentas digitais modernas, identidades visuais consistentes e tecnologias de Inteligência Artificial.
Problemática
Atualmente, dados econômicos e notícias públicas, como as do IPEA, estão dispersos e pouco acessíveis para a maioria dos cidadãos. A análise ainda é manual, lenta e restrita a especialistas, dificultando a educação pública, a gestão informada e a participação cidadã.
Solução Proposta
GovInsights é uma plataforma modular, baseada em Streamlit, que coleta, analisa e apresenta de maneira intuitiva:
- Séries temporais econômicas e indicadores públicos;
- Notícias recentes processadas com modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Relatórios automáticos em formatos PDF e HTML, combinando análise quantitativa e qualitativa.
Ela permitirá que qualquer usuário:
- Explore dados com filtros temporais, regionais e setoriais;
- Visualize tendências extraídos de notícias públicas;
- Gere relatórios de forma automática e exportável;
- Navegue com uma identidade visual moderna e acessível.
Diferenciais
- Interface amigável, desenvolvida com Streamlit + HTML/CSS customizado;
- Identidade visual própria (marca, paleta de cores e design manual);
- Pipeline automatizado para coleta, processamento e exibição dos dados;
- Uso de modelos NLP ou LLM open-source (Deepseek);
- Integração direta com a API do IPEA para atualização contínua dos dados;
- Geração de relatórios em múltiplos formatos (PDF e HTML).
Impacto Esperado
- Redução no tempo e esforço de análise de dados públicos;
- Facilitação do acesso cidadão a dados econômicos e sociais;
- Apoio à transparência pública e gestão baseada em evidências;
- Estímulo à educação econômica e política a partir de fontes abertas.
Tecnologias Utilizadas:
- Backend: Python
- Frontend: Streamlit
- NLP: LLM Deepseek
- Bibliotecas: pandas 2.2.3, plotly 6.0.1, requests 2.32.3
- Deploy: Streamlit Deploy, Git Pages
👥 Participantes e Papéis
Papel | Responsáveis | Atividades Principais |
---|---|---|
Stakeholders | Eric, Brenda e Maria Eduarda | Validação dos requisitos e avaliação dos resultados |
Product Owner | Brenda | Priorização de funcionalidades, gestão do backlog |
FrontEnd | Eduarda e Mayra | Desenvolvimento da identidade visual, telas (Login, Exportação, Landing Page), integração Streamlit + HTML/CSS |
BackEnd | Marjorie, Guilherme e Gabriel | Integração da API IPEA, coleta de dados, implementação dos métodos GET e POST |
Gestão de Projetos | Eric, Brenda e Maria Eduarda | Cronograma, controle de sprints, revisão de branches e suporte de gestão ágil |
Usuário Final | Público geral e servidores públicos | Consumo dos relatórios gerados e análise dos indicadores |
📋 Controle de Revisão do Documento
Versão | Data da Modificação | Responsável | Descrição da Alteração |
---|---|---|---|
1.0 | 13/04/2025 | Brenda | Criação do Documento de Visão do Produto |
1.1 | 27/04/2025 | Brenda | Atualização com base nas decisões tomadas nas Sprints |
1.2 | 08/05/2025 | Eric | Revisão |