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🌀 Sprint Review – Sprint 8

📅 Data: 26 de maio de 2025
🕒 Hora: 21h30

👥 Participantes

  • FrontEnd: Eduarda, Mayra
  • BackEnd: Marjorie, Guilherme, Gabriel
  • Gestão de Projetos: Eric, Brenda, Maria Eduarda

✅ Revisão da Sprint 8

🧠 Progresso Individual e de Equipe

👨‍💻 Guilherme

  • Aprofundou os estudos sobre banco de dados, especialmente Supabase.
  • Investigou a estrutura das tabelas de séries estatísticas.
  • Colaborou com a equipe utilizando o modelo Mistral LLM para exploração e apoio técnico.

👨‍💻 Gabriel

  • Desenvolveu a funcionalidade de geração de relatórios inteligentes via IA.
  • Implementou a lógica de envio dos dados ao LLM com base nas séries estatísticas selecionadas.
  • Estuda mecanismos para contextualização automática dos dados com base na análise gerada.

👩‍🎨 Eduarda

  • Realizou pesquisas aprofundadas sobre a API do IPEA.
  • Investigou as melhores estratégias de integração entre frontend e backend com base na documentação oficial.

🛠️ Atividades Realizadas

🔧 Backend

  • Estruturação inicial do banco de dados e estudo das séries estatísticas.
  • Tornar o código de pesquisa mais funcional e modular.

💻 Frontend

  • Discussão e definição da janela dedicada para exibição dos relatórios inteligentes.

🧩 Backlog e Escopo

  • Sugestão de redefinição do escopo do projeto conforme o novo cronograma.
  • Sugestçao de refinição de issues menos genéricas no GitHub para melhorar rastreamento.
  • Discussão sobre crunchar backend antes da integração final ou adotar abordagem iterativa.

⚠️ Pontos Pendentes

  • Finalizar a estrutura do banco com base nas definições e testes atuais.
  • Alinhar todos os endpoints para integração plena com o frontend.
  • Decidir sobre o modelo de integração contínua vs. integração final concentrada.
  • Garantir que os relatórios inteligentes estejam vinculados aos dados reais e inferências do LLM.

✅ Conclusão

A Sprint 8 representou um marco importante na transição entre desenvolvimento técnico e consolidação do sistema como um todo. O foco principal foi na integração de IA generativa, estruturação do backend e garantia de que os dados pudessem alimentar análises reais e interpretáveis pelo sistema.

✍️ Ata elaborada por: @mariadenis
📆 Data: 26/05/2025