Cronograma do Projeto - Lumina¶

Chatbot inteligente para combate à desinformação e verificação de fatos usando IA Generativa.

Este documento detalha o planejamento das 15 Sprints do projeto, desde a concepção até a entrega final do produto. O cronograma foi estruturado em fases incrementais para garantir a entrega contínua de valor.

🗓️ Visão Geral do Cronograma¶

O projeto tem duração prevista de cerca de 3 meses, com entregas semanais.

Início: 27/08/2025 (Sprint 00)
Fim: 05/12/2025 (Sprint 14 - Previsão)
Release 1 (MVP): Sprint 05 (Concluída em 05/10/2025)
Release 2 (Versão Final): Sprint 14

🚀 Detalhamento das Sprints¶

Sprint	Descrição e Entregas	Data Início	Data Fim	Status
Sprint 00	Formação e Nivelamento: Definição do grupo, configuração do ambiente e estudos iniciais (Git, Python, Flutter).	27/08/2025	31/08/2025	✅ Concluído
Sprint 01	Concepção: Definição do produto ("O Quê" e "Para Quem"), escolha da stack tecnológica e estudos sobre Crawlers e Agentes de IA.	01/09/2025	07/09/2025	✅ Concluído
Sprint 02	Requisitos: Definição de Requisitos Funcionais/Não Funcionais, estudos sobre RAG e configuração do GitHub Pages.	08/09/2025	14/09/2025	✅ Concluído
Sprint 03	Prototipagem: Criação do Story Map, protótipo de baixa fidelidade (Figma) e estrutura inicial do Backend.	15/09/2025	21/09/2025	✅ Concluído
Sprint 04	Frontend Inicial: Desenvolvimento das primeiras telas em Flutter, protótipo de alta fidelidade e identidade visual.	22/09/2025	28/09/2025	✅ Concluído
Sprint 05	Release 1 (MVP): Integração base, estruturação do Backlog, refinamento do protótipo e entrega de valor inicial.	29/09/2025	05/10/2025	✅ Concluído
Sprint 06	Refinamento Pós-Release: Análise de escopo, implementação de métricas ágeis (ZenHub) e refatoração do Frontend.	06/10/2025	12/10/2025	✅ Concluído
Sprint 07	Evolução do App: Implementação da barra lateral, página de configurações e pesquisa sobre transcrição de áudio.	13/10/2025	19/10/2025	✅ Concluído
Sprint 08	DevOps e Dados: Configuração de CD (GitHub Actions), correção no processo de embedding e protótipo da tela inicial.	20/10/2025	26/10/2025	✅ Concluído
Sprint 09	Mineração de Dados: Implementação do Scraper do G1, armazenamento em SQLite e início dos testes unitários no Backend.	27/10/2025	02/11/2025	✅ Concluído
Sprint 10	Infraestrutura RAG: Crawler do Metrópoles, Banco Vetorial (ChromaDB), persistência de chat e implementação do Splitter/Embedder.	03/11/2025	09/11/2025	✅ Concluído
Sprint 11	Integração RAG: Endpoints de API para RAG, Retriever customizado, Landing Page e refinamento do Frontend.	10/11/2025	16/11/2025	✅ Concluído
Sprint 12	Qualidade e Estabilização: Correção de CI/CD, testes automatizados, documentação de arquitetura e modelo de embedding local.	17/11/2025	23/11/2025	✅ Concluído
Sprint 13	Polimento Final: Testes de aceitação, refinamento da interface do usuário e otimização da IA.	24/11/2025	30/11/2025	✅ Concluído
Sprint 14	Entrega Final (Release 2): Empacotamento do produto, documentação final e abertura do código.	01/12/2025	07/12/2025	✅ Concluído

🎯 Objetivo do Projeto¶

O projeto Lumina visa proporcionar uma solução ágil e confiável para o combate à desinformação, implementando um chatbot acessível via aplicativo móvel onde os usuários podem verificar a veracidade de notícias em tempo real, utilizando técnicas avançadas de Inteligência Artificial e RAG (Retrieval-Augmented Generation).

🛠️ Tecnologias Utilizadas:¶

Backend: Python 3.10+ (FastAPI)
Frontend: Flutter (Dart)
Inteligência Artificial: Google Gemini API, LangChain
Banco de Dados: SQLite (Relacional), ChromaDB (Vetorial)
DevOps: GitHub Actions
Design: Figma

📝 Notas:¶

A Sprint 05 marcou a entrega da Release 1, focada na viabilidade técnica e estruturação do MVP.
A Sprint 14 marcará a entrega do Produto Final, com foco na qualidade de software, cobertura de testes e documentação completa.

👥 Equipe do Projeto¶

SCRUM Master: Cecília Costa
Product Owner: Arthur Luiz
FrontEnd: João Pedro e Nathan Pontes
BackEnd: Arthur Luiz, Átila Sobral e Tiago Geovane
Arquitetura: Tiago Geovane