Dito e Feito: Documentação¶
Análise de coerência política com Inteligência Artificial
O Dito e Feito é um sistema que compara discursos de parlamentares com seus votos reais em plenário, promovendo transparência e apoiando a análise do comportamento legislativo brasileiro por meio de dados e IA.
Sobre o Projeto¶
Em democracias modernas, discursos políticos e votações são públicos, mas dispersos e difíceis de analisar. Este projeto resolve esse problema ao cruzar essas informações e gerar indicadores de coerência acessíveis a pesquisadores, jornalistas e cidadãos.
O sistema analisa:
- Discursos — ementas, justificativas e pronunciamentos
- Votações — registros nominais de cada parlamentar
E responde à pergunta:
O parlamentar vota de acordo com o que defende?
Funcionalidades Previstas¶
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Dashboard interativo | Indicadores de coerência por parlamentar |
| Análise temporal | Evolução do posicionamento ao longo do tempo |
| Ranking | Classificação de parlamentares por coerência |
| Filtros avançados | Por partido, estado e período |
| NLP / IA | Análise semântica de textos políticos |
| Comparação | Discurso vs. comportamento legislativo |
Stack Tecnológica¶
| Área | Tecnologias |
|---|---|
| Frontend | Next.js + TypeScript |
| Backend | Python + FastAPI |
| IA / NLP | BERTimbau, HuggingFace, spaCy |
| Banco de Dados | PostgreSQL + pgvector |
| Infraestrutura | Docker, GitHub Actions |
Equipe¶
Projeto desenvolvido pelo Squad 4 — Métodos de Desenvolvimento de Software (2026/1), UnB.
 Gabriel Velho de Souza Matrícula: 242015218 @Velho008 |
 Gustavo Antonio Matrícula: 242015380 @gus-ant |
 Juan Costa Matrícula: 242015648 @IndianoDev |
 Sauhan Ferreira Matrícula: 242024923 @SUDOTMOX |