PLN / Inteligência Artificial — Estudos

Material de pesquisa produzido durante a Sprint 03, sobre NLP e arquitetura de IA aplicados ao Dito e Feito.

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Contexto

O módulo de IA é o coração do sistema. Ele é responsável por:

1. Vetorizar discursos parlamentares em embeddings semânticos
2. Classificar a posição do parlamentar (apoio / oposição / neutro)
3. Calcular o índice de coerência comparando discurso e voto
4. Detectar mudanças de posição ao longo do tempo

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Conteúdo

• Arquitetura de IA para Monitoramento Político — análise técnica e política completa
• Deploy do Modelo de IA — estratégias de colocação em produção
• Especificação da Camada de Coleta de Dados — estudo de coleta de dados

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Sprint 03

Estes estudos foram produzidos com auxílio do Gemini, emulando o funcionamento geral do painel, com foco em captura e formatação de dados de parlamentares.