Sprint 1 - Planejamento e Aprofundamento Técnico
Período: 31/03/2026 a 02/04/2026
Descrição
Após a Sprint 0 (focada em conceitos gerais), a equipe reuniu-se para definir formalmente a metodologia ágil, a arquitetura do software e os papéis do time. A equipe percebeu a necessidade de aprofundar os estudos nas tecnologias e frameworks específicos que sustentarão o ContraDito. Nesta Sprint, o foco foi a pesquisa e validação de ferramentas em áreas-chave: IA, Infraestrutura, Documentação, Frontend e Backend.
Objetivos e Decisões
- Metodologia e Arquitetura: Adoção do framework Scrum para gestão e padrão Pipe-and-Filter para o processamento de dados.
- Papéis do Scrum:
- Scrum Master: @henriquemendeselias
- Product Owner: @jot4-ge
- Banco de Dados: Início da modelagem e estratégias para a base de dados.
- Estudos Técnicos: Mapear consumo de APIs, Docker, MkDocs, Frameworks web, Frontend (Vercel, Atomic Design) e IA (NLP, Deep Learning, Bertimbau).
Backlog da Sprint
As tarefas de estudo foram distribuídas de acordo com os setores de cada membro:
| Tarefa / Issue | Responsável | Status |
|---|---|---|
| Estudo e consumo de APIs governamentais | @jot4-ge (João) | [x] Concluído |
| Estudo de infraestrutura com Docker | @lucasaraujoszz (Lucas) | [x] Concluído |
| Estudo e setup do MkDocs | @matheus0346 (Matheus) | [x] Concluído |
| Estudo de Frameworks (Pesquisa de utilidade) | @henriquemendeselias (Henrique) | [x] Concluído |
| Estudo de Frontend (Tecnologias e Bibliotecas) | @G2SBiell (Portacio) | [x] Concluído |
| Estudo de IA (NLP, Deep Learning e Machine Learning) | @luizhtmoreira (Luiz) | [x] Concluído |
Reuniões
Sprint Planning
- Data: 31/03/2026
- Horário: 21:00 às 22:00
- Local: Discord
- Participantes: Henrique, Luiz, Matheus, João, Lucas e Gabriel.
- Ata: Definimos as bases do projeto (Scrum e Pipe-and-Filter). Discutimos preliminarmente a modelagem do banco de dados e dividimos o escopo de pesquisa técnica para garantir que cada membro domine a tecnologia da sua respectiva frente de atuação antes de iniciar a codificação.
Sprint Review e Retrospectiva
- Ata: Todos os membros concluíram suas pesquisas. O estudo do modelo Bertimbau para NLP e a definição do Atomic Design para o frontend deram muita clareza técnica ao projeto.